Entretien avec le fondateur de Zust AI - Saquib

Entretien avec le fondateur de Zust AI, Saquib

Peux-tu nous dire ce qui t'a inspiré à t'aventurer dans le domaine de l'IA générative et qu'est-ce qui t'a motivée à créer Zust AI ?

Je suis l'IA générative depuis longtemps.
Les GAN sont sortis vers 2014-2015. À l'époque, la génération d'images était très limitée, principalement en générant des visages et des images dans différents styles. Comme nous le savons déjà, les choses ont commencé à changer pour l'IA générative fin 2022. À cette époque, mon cofondateur et moi travaillions sur une autre idée liée à la création de contenu éducatif lors de voyages en Inde.

Cette idée ne s'est pas concrétisée comme prévu. Nous avons donc décidé de passer à la vitesse supérieure et de commencer à explorer des idées en matière d'IA générative. Il n'a pas fallu longtemps pour réduire l'espace de génération d'images. Nous avons donc rapidement construit un prototype au cours des jours qui ont suivi et avons demandé à Chat GPT de trouver un nom qui représente la vitesse et l'agilité. C'est ainsi qu'est née Zust. L'idée de zust est de permettre à chacun de créer des photos et des vidéos personnalisées rapidement et sans effort.

Quels défis as-tu rencontrés en développant Zust AI, et comment les as-tu surmontés ?

Nous étions donc spécialisés dans la photographie de produits ; la priorité absolue était donc de réduire à zéro les déformations de l'image du produit.
Cela a été un défi de taille au début. À l'époque, nous faisions de la peinture, ce qui n'était pas aussi créatif que les modèles texte-image. De plus, cela déformait toujours le produit. Nous avons fait une avancée lorsque ControlNet est sorti. Actuellement, nous utilisons une combinaison de modèles pour générer des images.

Quels conseils donnerais-tu aux entrepreneurs en herbe qui souhaitent entrer dans le domaine de l'IA générative et créer leurs propres applications ?

Implémente rapidement. Essaie de ne pas t'enfermer dans un modèle en particulier. Évite de créer ton propre modèle au départ, crée d'abord la plateforme à l'aide de modèles open source et d'API. Nous avons commencé à utiliser des modèles affinés.

Dans le domaine en évolution rapide de l'IA générative, comment te tiens-tu informée des dernières avancées et fais-tu en sorte que tes applications restent à la pointe de la technologie ?

Sois active sur Twitter et arxiv.org, sérieusement ! À Zust, nous essayons de tester un nouvel article ou une nouvelle méthode dès que possible et d'analyser son application dans notre contexte. De plus, nous essayons d'utiliser une API et un modèle open source partout.

Peux-tu raconter une réussite mémorable ou une étape importante de ton parcours en tant qu'entrepreneure dans le domaine de l'IA générative ?

Une diffusion stable est excellente et créative, mais Midjourney a une longueur d'avance en termes de qualité d'image et de composition. Nous avons donc eu l'idée de personnaliser les images en cours de voyage en quelques clics.
Nous avons créé le stack en un week-end et l'avons publié sur Producthunt, pour devenir le produit #5 du jour. La réponse de la communauté a été incroyable et elle a été monétisée le premier jour du lancement. C'était super de voir ma création être monétisée si rapidement. C'était en octobre.

Enfin, quelques mots sur toi afin que les gens apprennent à mieux te connaître, et comment te contacter pour des questions ou des commentaires à propos de Zust AI.

Sur zust.ai, nous aidons les marques à commercialiser leurs produits plus rapidement en accélérant la photographie de produits et la création de contenu sur les réseaux sociaux grâce à l'IA générative. Nous avons des clients issus de l'industrie du meuble, de la bijouterie et des biens de grande consommation. Contacte-moi à l'adresse saquib@zust.ai pour toute question concernant la collaboration et la démonstration du produit.