Context Data

इंटरनल जनरेटिव AI सॉल्यूशंस बनाने वाली स्टार्टअप्स और एंटरप्राइज़ कंपनियों के लिए, कॉन्टेक्स्ट डेटा डेटा प्लेटफ़ॉर्म को डिप्लॉय करने की प्रक्रिया और समय को औसतन 2 सप्ताह से 10 मिनट से कम और लागत के 1/10 वें हिस्से पर स्वचालित बनाता

है। हम इसे आसानी से इस्तेमाल होने वाला कंप्यूट प्लेटफ़ॉर्म बनाकर हासिल करते हैं, जिसमें कई डेटा स्रोतों से कोड कनेक्टर नहीं होते हैं, मॉडल और वेक्टर डेटाबेस टारगेट एम्बेड किए जाते हैं, ताकि कंपनियां अपना एआई-तैयार डेटा न्यूनतम सेटअप के साथ बनाया जा सके। इसके अलावा, डेवलपर अपने टारगेट वेक्टर डेटाबेस में लिखने से पहले SQL CTE का इस्तेमाल करके तुरंत डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन (जैसे जॉइन, एग्रीगेशन आदि) कर सकते हैं।

लगभग हर स्टार्टअप और एंटरप्राइज़ संगठन किसी न किसी तरह से Generative AI का फ़ायदा उठाने पर विचार कर रहा है, लेकिन उनकी सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक डेटा कनेक्टर, पाइपलाइन बनाना और पूरी तरह से प्रासंगिक डेटा तैयार करना है, क्योंकि पूरी तरह कार्यात्मक डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए आवश्यक समय और विशेष ज्ञान
की वजह से।

एक प्रोसेस बनाने और शेड्यूल करने में सक्षम होने की कल्पना करो, जो डेटा निकालता है तुम्हारे सेल्सफ़ोर्स अकाउंट से, उस डेटा को तुम्हारे MySQL डेटाबेस से ट्रांजेक्शन रिकॉर्ड के साथ मिलाकर और अंतिम डेटा को तुम्हारे वीविएट वेक्टर डेटाबेस में लिख दिया जाता है। कॉन्टेक्स्ट डेटा महँगा इंफ्रास्ट्रक्चर बनाए बिना और घंटों जटिल कोड लिखे बिना, इस शुरू से अंत तक की प्रक्रिया को 10 मिनट में तैयार कर सकता है।