अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

namy.ai कैसे काम करता है?

वेबसाइट के बारे में जानकारी रखने वालों के लिए, namy.ai कैसे काम करता है, यह समझना दिलचस्प हो सकता है। यहाँ संक्षिप्त विवरण दिया गया है:

मैं बहुत सारी वेबसाइटों से डेटा इकट्ठा करता हूँ, जिनमें से लगभग 10 मिलियन हैं, उनके डोमेन नाम, सामग्री और अन्य ज़रूरी उच्च-स्तरीय सुविधाओं को निकालकर।

बाद के चरणों में एक मज़बूत डेटासेट बनाने के लिए व्यापक सफाई और डेटा प्रोसेसिंग शामिल है, जिससे संयोग से, इस प्रक्रिया में काफी समय लगा।

इसके बाद, मैं डेटासेट पर ट्रेनिंग के लिए एक बड़े आकार का PyTorch मॉडल इस्तेमाल करता हूँ। इसका उद्देश्य ऐसे नए डोमेन नाम जेनरेट करना है जो पहले नहीं देखे गए हैं। शुरुआत में, मॉडल में मुख्य रूप से LSTM लेयर होते हैं, लेकिन तब से मैंने कस्टम ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर में बदलाव किया है, जिससे लंबी प्रशिक्षण अवधि के बावजूद प्रदर्शन में सुधार हुआ है।

प्रशिक्षण के बाद, मजेदार चरण शुरू होता है: नए डोमेन नामों का जनरेशन। इस प्रक्रिया में जटिलता का एक स्तर शामिल है, क्योंकि मैं मापदंडों को ठीक करता हूँ और खास नियमों को शामिल करता हूँ। मूल रूप से, इसमें मॉडल को नए दृश्यों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रेरित करना शामिल है।

एआई-जेनरेट किए गए डोमेन नेमचीप एपीआई का इस्तेमाल करके उपलब्धता की जांच की जाती है (और अगर कोटा सीमा पूरी हो जाती है तो अतिरिक्त डोमेन)।

इसके बाद, इन डोमेन को PostgreSQL डेटाबेस में अस्थायी रूप से संग्रहीत किया जाता है। बूटस्ट्रैप फ़्रंटएंड नियमित रूप से इस डेटाबेस से लगभग एक सेकंड के अंतराल पर डेटा प्राप्त करता है, जब तक कि परिणाम प्रदर्शित होने के लिए तैयार नहीं हो जाते।