अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्वेश्चन बेस कैसे काम करता है?

क्वेश्चन बेस OpenAI के GPT-4 डेटा मॉडल का इस्तेमाल करता है। जब Slack में कोई प्रश्न पूछा जाता है, तो यह पहचान लेता है और मानव-सत्यापित उत्तर प्रदान करता है। यह तुम्हारे स्लैक इतिहास और तुम्हारे द्वारा अपलोड किए गए दस्तावेज़ों के आधार पर नई प्रतिक्रियाएँ बनाता है।

जवाबों की सटीकता क्या है?

जेनरेट किए गए उत्तरों की सटीकता इनपुट जानकारी की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। तुम्हारे पास जेनरेट किए गए उत्तरों को आवश्यकतानुसार संपादित करने और बेहतर बनाने की सुविधा है।

क्वेश्चन बेस का इस्तेमाल करने की लागत क्या है?

तुम बिना किसी क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता के 30 दिनों के लिए मुफ्त में क्वेश्चन बेस खोज सकते हो। बाद में, लागत का निर्धारण स्लैक में तुम्हारी टीम के आकार के आधार पर किया जाता है। ज़्यादा जानकारी के लिए कीमत तय करने वाले पेज पर जाएं।

क्या किसी भी तरह के प्रश्नों के लिए क्वेश्चन बेस का इस्तेमाल किया जा सकता है?

बिल्कुल। क्वेश्चन बेस बहुमुखी है और इसे कई उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जिसमें विकास से लेकर बिक्री और संचालन तक शामिल हैं।

क्वेश्चन बेस को लागू करना कितना आसान है?

शुरू करने के लिए कम से कम ऑनबोर्डिंग की ज़रूरत होती है। एक बार जब तुम्हारे स्लैक में क्वेश्चन बेस जुड़ जाए, तो बस संबंधित #channels में बॉट को शामिल करें, जहाँ तुम चाहते हो कि वह जवाब दे सके। बस इतना ही। तुम्हारी टीम को अपनी रूटीन बदलने या कुछ भी इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है; वे हमेशा की तरह सवाल पूछना जारी रख सकते हैं।

अगर Question Base किसी सवाल का जवाब नहीं दे पाता है, तो क्या होगा?

Question Base सिर्फ़ उन सवालों के जवाब देता है जिनके जवाब देने की इसकी बहुत निश्चितता होती है। अगर क्वेश्चन बेस में कोई उपयुक्त मौजूदा उत्तर नहीं है, तो वह साइलेंट रहेगा।