
updated at: December 2023
सॉन्गमास्टर - ऑटोमेटिक सॉन्ग मास्टरिंग टू रेफ़रेंस
सॉन्गमास्टर मास्टरिंग एआई - अपने गानों को (लगभग) अपने पसंदीदा कलाकारों की तरह अच्छा बनाएं। यह सेवा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करती है और यह ओपन सोर्स लाइब्रेरी मैचरिंग पर आधारित है। एल्गोरिथम उसी RMS, FR, अधिकतम आयाम और स्टीरियो चौड़ाई के साथ तुम्हारे ट्रैक में महारत हासिल करता है, जिस संदर्भ गीत को तुम चुनते हो।
AI Collection ऊपर उठाता है:
संगीत और ऑडियो पीढ़ी श्रेणी चयन:
अतिरिक्त जानकारी
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
मास्टरिंग का कॉन्सेप्ट क्या है?
मास्टरिंग ऑडियो प्रोडक्शन के अंतिम चरण का प्रतिनिधित्व करती है, जिसमें किसी मिक्स्ड गाने पर अंतिम टच दिए जाते हैं, ताकि उसकी पूरी आवाज़ बढ़ाई जा सके और उसे सुनने वाले विभिन्न डिवाइस के लिए तैयार किया जा सके। इसमें आमतौर पर मिक्स्ड ट्रैक पर EQ का इस्तेमाल, कंप्रेशन, लिमिटिंग, सैचुरेशन और स्टीरियो इमेजिंग में एडजस्टमेंट शामिल होते हैं।
सेवा कैसे काम करती है?
यह सेवा तुम्हारे गाने को किसी संदर्भ ट्रैक तक जितना हो सके मास्टर करने के लिए एल्गोरिदम का इस्तेमाल करती है। हम ओपन-सोर्स लाइब्रेरी मैचरिंग का फ़ायदा उठाते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि एल्गोरिथम आपके ट्रैक के RMS, फ़्रीक्वेंसी रिस्पॉन्स, पीक एम्प्लिट्यूड और स्टीरियो की चौड़ाई को चुने गए संदर्भ गीत के साथ अलाइन करता है।
क्या इससे कोई लागत जुड़ी है?
यह सेवा प्रति सप्ताह अधिकतम 7 मास्टर्स के लिए मुफ़्त है (प्रति वर्ष 364 के बराबर)। अगर तुम्हेंं बार-बार गाने को प्रोसेस करने की ज़रूरत है, तो क्रेडिट खरीदे जा सकते हैं।
अपलोड करने से पहले मुझे अपना गाना कैसे तैयार करना चाहिए?
बेहतरीन नतीजे पाने के लिए, अपने मिक्स को बेहतर बनाने में समय लगाएं, जब तक कि यह तुम्हारी प्राथमिकताओं को पूरा न कर ले। मास्टरिंग को अंतिम पॉलिश मानें, और मास्टर के लिए कोई भी लिमिटर लगाने से बचना चाहिए।
क्या इसे बीट्स के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है?
बिल्कुल। अगर कैटलॉग से जुड़े रेफ़रंस का इस्तेमाल किया जाए, तो पक्का कर लें कि बिना वोकल्स वाले रेफ़रेंस ट्रैक (जिन्हें आमतौर पर बीट्स कहा जाता है) चुने गए हों।
यह प्रोफ़ेशनल मास्टरिंग से कैसे अलग है?
यह एक स्वचालित प्रक्रिया है जो ऑनलाइन शेयर करने से पहले सेमी-प्रो या शौकिया ट्रैक्स को बेहतर बनाने के लिए किफ़ायती साधन प्रदान करती है। हालाँकि, यह पेशेवर मास्टरिंग की जटिल जानकारी के बारे में नहीं बताता है।
मैं संदर्भ गीत कैसे चुनूँ?
आदर्श रूप से, ऐसा संदर्भ गीत चुनें, जो अच्छा लगे और जो उस ट्रैक के समान हो, जिसे तुम मास्टर करना चाहते हो। गाने के जेनर, इंस्ट्रूमेंटेशन और डायनामिक्स में समानता होनी चाहिए।
यूज़र द्वारा अपलोड किए गए म्यूज़िक का क्या होता है?
तुम्हारा म्यूज़िक और उसमें महारत हासिल करने वाला गाना, दोनों अपलोड होने के बाद 24 घंटों के लिए स्टोर किए जाते हैं। तुम्हारे पास अपलोड किए गए म्यूज़िक का पूरा स्वामित्व है।
क्या मैं इसे अपलोड करके अपने गाने के किसी भी अधिकार को छोड़ दूं?
बिलकुल नहीं। हम जिन फ़ाइलों को प्रोसेस करते हैं, उन पर हम कोई दावा नहीं करते हैं।
इसकी तुलना लैंडर, डॉल्बी मास्टरिंग और Moises.ai से कैसे की जाती है?
इस अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के ड्राफ्टिंग के बारे में और हमारी जानकारी के अनुसार, Moises.ai रेफरेंस मास्टरिंग के लिए उसी एल्गोरिथम का इस्तेमाल करता है।






