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updated at: June 2024

生成式 AI 应用程序的数据处理和 ETL 基础架构

Context Data 是一个企业数据基础架构,旨在加速生成式 AI 应用程序的数据管道的开发。该平台使用易于使用的连接框架自动设置内部数据处理和转换流程,用户无需设置即可快速连接到所有内部数据源和矢量数据库目标

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附加信息

对于正在构建内部生成式人工智能解决方案的初创企业和企业公司,Context Data将部署数据平台的流程和时间自动化,从平均2周到不到10分钟,成本为其十分之一。

我们通过构建一个 易于使用的计算平台 来实现这一目标,该平台没有与多个数据源的代码连接器,嵌入模型和矢量数据库目标,这样公司就可以用最少的设置创建 人工智能就绪数据。此外,开发人员可以在写入目标向量数据库之前,使用 SQL CTE 快速进行数据转换(例如联接、聚合等)。

几乎所有初创企业和企业组织都在考虑以某种方式利用生成式人工智能,但他们面临的最大挑战之一是构建数据连接器、管道和创建完全上下文的数据,因为构建功能齐全的数据平台需要时间和专业知识


想象一下,能够建立和安排一个流程,从你的Salesforce账户 提取数据,将这些数据与你的MySQL数据库中的交易记录相结合,并将最终数据写入你的Weaviate矢量数据库。Context Data 能够在短短 10 分钟内创建这种端到端流程,而无需创建昂贵的基础架构和编写数小时的复杂代码。

Context Data's 定价计划

Context Data 可能随时更改价格。 这是我们的最新信息:

上下文数据定价计划

开发者

$99

每月

  • 高达 10 GB
  • 3 数据流
  • 1 个用户许可证
  • Discord 支持
  • 14 天试用

球队

$199

每月

  • 高达 50 GB
  • 10 个数据流
  • 5 个用户许可证
  • 电子邮件支持
  • 30 天试用

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