Namy AI

常见问题

namy.ai 是如何工作的？

对于那些深入研究网站的 “简介” 部分的人来说，了解 namy.ai 的功能可能会很有趣。以下是简要概述：

我从大量网站（大约1000万个）收集数据，提取其域名、内容和其他相关的高级功能。

后续步骤包括进行大量的清理和数据处理以形成强大的数据集，顺便说一句，该数据集在此过程中消耗了大量时间。

之后，我使用了一个相当大的 PyTorch 模型在数据集上进行训练。目标是生成前所未有的新域名。最初，该模型主要由 LSTM 层组成，但后来我过渡到自定义变压器架构，尽管训练时间更长，但性能有所提高。

训练结束后，愉快的阶段开始了：新域名的生成。这个过程涉及一定程度的复杂性，因为我会微调参数并纳入特定的规则。从本质上讲，它需要提示模型预测新的序列。

AI 生成的域名使用 namecheap API 进行可用性检查（如果达到配额限制，还会进行其他检查）。

随后，这些域名暂时存储在 PostgreSQL 数据库中。Bootstrap 前端以大约一秒的间隔定期从该数据库中获取数据，直到结果可供显示。