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Dadabots

Dadabots is an AI music generator. Generar música mediante transmisión en directo las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Dadabots screenshot
Category
Generación de música y audio
Pricing
Free
Alternatives
6 similar tools
Last updated
2 years ago
Source
Official site ↗

About Dadabots

Dadabots: creamos redes neuronales de audio sin procesar que pueden imitar bandas Somos una mezcla entre una banda, un equipo de hackathon y un laboratorio de investigación efímero. Somos músicos seducidos por las matemáticas. Hacemos la ciencia, diseñamos el software, hacemos la música. Proyecto todo en un solo proyecto.

How Dadabots compares

Dadabots alongside its closest alternatives in the Generación de música y audio category.

ToolUse casePricingMore
Dadabotsthis pageGenerar música mediante transmisión en directo las 24 horas del día, los 7 días de la semanaFree
Audio EnhancerPotenciador de audio: potenciador de audio con IA para músicos, podcasts, entrevistas y más. Open ↗
Emergent DrumsGenere muestras de batería únicas utilizando inteligencia artificialOpen ↗
Amazing AI RadioAmazing AI Radio | Transmite música generada por la IA, descubre nuevos artistas, explora las listas y sube tus propias canciones a Amazing AI Radio. Open ↗

What you get

información adicional

Preguntas frecuentes


¿Qué es DADABOTS?

DADABOTS es una fusión única de una banda, un equipo de hackathon y un laboratorio de investigación. Somos músicos a los que les encantan las matemáticas y nos sumergimos en la ciencia, la ingeniería de software y la creación musical, todo en uno. La colaboración con otros artistas es la base de nuestra misión.


¿Cómo empezó DADABOTS?

En 2012, formamos DADABOTS durante el Music Hack Day del MIT. Nos intrigaba la idea de que las máquinas generaran arte y nos propusimos «destruir SoundCloud» mediante la creación de bots de remezclas. Nos enfrentamos a prohibiciones, pero seguimos traspasando los límites.


¿Qué inspiró tu proyecto musical de IA?

Nos inspiraron las redes neuronales profundas, especialmente la transferencia de estilos de imagen, y vimos el potencial de aplicar el aprendizaje profundo a la música. La habilidad de Wavenets para sintetizar las voces humanas en varios idiomas también influyó.


¿Cómo funciona tu creación musical con SampleNN?

SamplerNN está en el centro de nuestra creación musical. Es una red LSTM jerárquica que aprende a generar música prediciendo la siguiente fracción de milisegundo en las formas de onda acústicas. Tras el entrenamiento, seleccionamos la música generada para convertirla en álbumes para el consumo humano. Es un poco como elaborar cerveza, con numerosos parámetros que ajustar.

¿Usaste NSynth para tu música? No, no usamos NSynth. NSynth genera muestras cortas de instrumentos monofónicos, mientras que nosotros utilizamos SampleNN para nuestros álbumes de Bandcamp.

Frequently asked questions

  • What is Dadabots used for?
    Generar música mediante transmisión en directo las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
  • Is Dadabots free?
    Dadabots is free to use.
  • What are alternatives to Dadabots?
    Top alternatives to Dadabots include Audio Enhancer, Emergent Drums, Amazing AI Radio, audjust.ai, Adobe Podcast.
  • Where can I get Dadabots?
    Dadabots is available at http://dadabots.com.
  • What category is Dadabots in?
    Dadabots is listed in Generación de música y audio.
  • ¿Qué es DADABOTS?
    DADABOTS es una fusión única de una banda, un equipo de hackathon y un laboratorio de investigación. Somos músicos a los que les encantan las matemáticas y nos sumergimos en la ciencia, la ingeniería de software y la creación musical, todo en uno. La colaboración con otros artistas es la base de nuestra misión.
  • ¿Cómo empezó DADABOTS?
    En 2012, formamos DADABOTS durante el Music Hack Day del MIT. Nos intrigaba la idea de que las máquinas generaran arte y nos propusimos «destruir SoundCloud» mediante la creación de bots de remezclas. Nos enfrentamos a prohibiciones, pero seguimos traspasando los límites.
  • ¿Qué inspiró tu proyecto musical de IA?
    Nos inspiraron las redes neuronales profundas, especialmente la transferencia de estilos de imagen, y vimos el potencial de aplicar el aprendizaje profundo a la música. La habilidad de Wavenets para sintetizar las voces humanas en varios idiomas también influyó.
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