Zust AI के संस्थापक के साथ साक्षात्कार - साकिब

Zust AI के संस्थापक के साथ साक्षात्कार - साकिब

क्या तुम जेनेरेटिव AI फ़ील्ड में कदम रखने के पीछे की प्रेरणा शेयर कर सकते हो और Zust AI के निर्माण के लिए तुम्हेंं किसने प्रेरित किया?

मैं लंबे समय से जनरेटिव AI को ट्रैक कर रहा हूँ।
GAN 2014—2015 के आसपास सामने आए। उस समय, इमेज जनरेशन बहुत सीमित था, ज़्यादातर अलग-अलग स्टाइल में चेहरे और इमेज बनाने के इर्द-गिर्द। जैसा कि हम पहले से ही जानते हैं, 2022 के अंत तक जेनेरेटिव AI के लिए चीज़़ें बदलने लगीं। उस समय, मैं और मेरे सह-संस्थापक भारत में यात्रा करते समय शैक्षिक सामग्री निर्माण से संबंधित एक अलग विचार पर काम कर रहे थे।

यह विचार वैसा नहीं निकला जैसा हमने उम्मीद की थी, इसलिए हमने गियर बदलने और जनरेटिव AI में आइडिया तलाशने का फैसला किया। इमेज जनरेशन स्पेस को कम करने में देर नहीं लगी। इसलिए हमने अगले कुछ दिनों में जल्दी से एक प्रोटोटाइप बनाया और Chat GPT से एक ऐसा नाम खोजने के लिए कहा, जो गति और फुर्ती का प्रतिनिधित्व करता हो, और इसी तरह ज़स्ट का जन्म हुआ। zust के पीछे का विचार यह है कि हर कोई जल्दी और आसानी से वैयक्तिकृत फ़ोटो और वीडियो बना सके।

Zust AI को डेवलप करते समय तुम्हेंं किन चुनौतियों का सामना करना पड़ा और तुमने उनसे कैसे पार पाया?

इसलिए, हम प्रॉडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी में विशेषज्ञता हासिल कर रहे थे; इसलिए, सबसे बड़ी प्राथमिकता यह थी कि प्रॉडक्ट की छवि में आई ख़राब को शून्य किया जाए।
शुरुआती दिनों में यह एक बड़ी चुनौती थी। हम उस समय पेंटिंग का इस्तेमाल करते थे, जो टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल की तरह रचनात्मक नहीं थी। साथ ही, यह प्रॉडक्ट को हमेशा ख़राब कर देगा। जब ControlNet सामने आया, तब हमें एक ब्रेक-थ्रू मिला था। फ़िलहाल, हम इमेज बनाने में मदद करने के लिए कई मॉडल का इस्तेमाल करते हैं।

जेनेरेटिव AI स्पेस में प्रवेश करने और खुद के ऐप्लिकेशन बनाने के इच्छुक उद्यमियों को तुम क्या सलाह दोगे?

तेज़ी से लागू करें। किसी खास मॉडल में लॉक-इन न करने की कोशिश करें। शुरू में अपने खुद के मॉडल का प्रशिक्षण लेने से बचें, पहले ओपन-सोर्स मॉडल और API का इस्तेमाल करके प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियर बनें। हमने अब ठीक-ठाक मॉडल इस्तेमाल करना शुरू कर दिया है।

जनरेटिव AI के तेज़ी से विकसित हो रहे क्षेत्र में, तुम नवीनतम प्रगति से अपडेट कैसे रहते हो और यह सुनिश्चित करते हो कि तुम्हारे एप्लिकेशन अत्याधुनिक बने रहें?

Twitter और arxiv.org पर सक्रिय रहें, गंभीरता से! वैसे, हम जल्द से जल्द नए पेपर/मेथड का परीक्षण करने की कोशिश करते हैं और अपने संदर्भ में इसके अनुप्रयोग का विश्लेषण करते हैं। इसके अलावा, हम हर जगह API और ओपन-सोर्स मॉडल का इस्तेमाल करने की कोशिश करते हैं।

क्या तुम जनरेटिव AI क्षेत्र में एक उद्यमी के रूप में अपनी यात्रा से मिली सफलता की कोई यादगार कहानी या मील का पत्थर शेयर कर सकते हो?

स्टेबल डिफ़्यूज़न बढ़िया और रचनात्मक है, लेकिन इमेज क्वालिटी और कंपोज़िशन के मामले में मिडजर्नी बहुत आगे है। इसलिए, हमें बस कुछ ही क्लिक में मिडजर्नी की तस्वीरों को वैयक्तिकृत करने का यह विचार आया।
हमने एक वीकेंड में स्टैक का निर्माण किया और इसे प्रॉडक्टहंट पर रिलीज़ किया, ताकि हम आज का #5 प्रॉडक्ट बन सकें। समुदाय से मिली प्रतिक्रिया शानदार थी, और लॉन्च के पहले ही दिन इसका मुद्रीकरण हो गया। मेरी रचना को इतनी जल्दी विमुद्रीकृत होते देखना रोमांचक था। यह अक्टूबर की बात है।

आखिरकार, तुम्हारे बारे में कुछ शब्द, ताकि लोग तुम्हेंं बेहतर तरीके से जान सकें और Zust AI के बारे में सवालों या फ़ीडबैक के लिए तुम तक कैसे पहुँच सकते हो।

zust.ai पर, हम जेनेरेटिव AI का इस्तेमाल करके प्रॉडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी और सोशल मीडिया कॉन्टेंट बनाने में तेज़ी लाकर ब्रांड्स को अपने प्रॉडक्ट्स की मार्केटिंग तेज़ी से करने में मदद करते हैं। हमारे पास फ़र्नीचर, ज्वेलरी और FMCG इंडस्ट्री के क्लाइंट्स हैं। सहयोग और प्रॉडक्ट डेमो से संबंधित किसी भी प्रश्न के लिए saquib@zust.ai पर मुझसे संपर्क करें।