Интервью с основателем Zust AI — Сакибом

Интервью с основателем Zust AI — Сакибом

Можете ли вы поделиться вдохновением, которое вдохновило вас в области генеративного искусственного интеллекта, и о том, что побудило вас создать Zust AI?

Я уже давно отслеживаю генеративный искусственный интеллект.
GAN вышли примерно в 2014—2015 годах. В то время генерация изображений была очень ограничена, в основном это было связано с созданием лиц и изображений в разных стилях. Как мы уже знаем, к концу 2022 года ситуация в генеративном искусственном интеллекте начала меняться. В то время я и мой сооснователь работали над другой идеей, связанной с созданием образовательного контента во время путешествий по Индии.

Эта идея не сработала так, как мы ожидали, поэтому мы решили переключиться и начать изучать идеи в области генеративного искусственного интеллекта. Не потребовалось много времени, чтобы сузить пространство генерации изображений. Поэтому в течение следующих нескольких дней мы быстро создали прототип и попросили Chat GPT найти название, отражающее скорость и маневренность. Именно так и появилась идея zust. Идея zust заключается в том, чтобы каждый мог быстро и легко создавать персонализированные фотографии и видео.

С какими трудностями вы столкнулись при разработке Zust AI и как их преодолеть?

Итак, мы специализировались на фотосъемке продукции, поэтому первоочередной задачей было свести деформации изображения продукта к нулю.
В первые дни это было большой проблемой. В то время мы использовали перекрашивание, которое было не таким креативным, как модели с преобразованием текста в изображение. Кроме того, это всегда деформировало изделие. Когда вышел ControlNet, мы совершили прорыв. В настоящее время мы используем комбинацию моделей для управления генерацией изображений.

Какой совет вы бы дали начинающим предпринимателям, желающим войти в пространство генеративного искусственного интеллекта и создать свои собственные приложения?

Внедряйте их быстро. Старайтесь не привязываться к какой-либо конкретной модели. Не стоит сначала обучать собственную модель, сначала проектируйте платформу, используя модели и API с открытым исходным кодом. Теперь мы начали использовать доработанные модели.

Как в быстро развивающейся области генеративного искусственного интеллекта быть в курсе последних достижений и обеспечить, чтобы ваши приложения оставались самыми передовыми?

Серьезно будьте активны в Twitter и arxiv.org! В zust мы стараемся как можно скорее протестировать новую бумагу/метод и проанализировать их применение в нашем контексте. Кроме того, мы стараемся повсеместно использовать API и модель с открытым исходным кодом.

Можете ли вы рассказать о памятной истории успеха или вехе вашего предпринимательского пути в сфере генеративного искусственного интеллекта?

Стабильное распространение — это здорово и креативно, но Midjourney далеко впереди по качеству и композиции изображений. Итак, нам пришла в голову идея персонализировать изображения во время путешествия всего за несколько кликов.
Мы собрали стек за выходные и выпустили его на producthunt, чтобы стать продуктом дня #5. Реакция сообщества была потрясающей, и она была монетизирована уже в первый день запуска. Было очень приятно наблюдать за тем, как мое творение так быстро монетизируется. Это было в октябре.

Наконец, несколько слов о вас, чтобы люди могли лучше узнать вас, и о том, как связаться с вами для вопросов или отзывов о Zust AI.

На сайте zust.ai мы помогаем брендам быстрее продвигать свои продукты на рынок, ускоряя фотографирование продуктов и создание контента для социальных сетей с помощью генеративного искусственного интеллекта. У нас есть клиенты из индустрии мебели, ювелирных изделий и товаров повседневного спроса. По любым вопросам, связанным с сотрудничеством и демонстрацией продукта, обращайтесь ко мне по адресу saquib@zust.ai.