H2O AI

用例

金融服务用例

基础架构和运营

• 网络威胁检测-帮助信息安全团队高效地降低风险并改善其安全状况
• 现金优化-基于现金需求预测创建智能现金管理系统；预测现金需求
• 会计和审计-将审计从季度转变为实时审计，提高审计质量、准确性和可靠性
• 员工留存率-查看员工离职预测、预测流失率并确定员工数据中包含的相关因素
• 异常检测-此时间序列过程根据历史模式查看预期的数据量。上下边界...

客户获取

• 开户/发卡-推广更具相关性的产品（账户、卡），以促进客户获取
• 信用评分——帮助承保人使用其他数据源评估信用程度；预测信用潜力
• 公平贷款和贷款预测——简化预测客户是否会违约的过程
• 立即购买，稍后付款（BNPL）——利用传统信用检查之外的替代数据来支持信用...
• 债务偿还——对预还款风险进行建模并自动进行文件分类，以预测还款/预还款风险

个性化优惠

• 产品推荐-了解目录中各种产品与生成... 之间的关系
• 情境化、无Cookie的定位——帮助金融机构的营销团队提高知名度并实现更高的转化率
• 行为定位-根据个人和集体客户，在正确的时间发送包含正确内容的消息/内容...
• 购买倾向——通过实施预测分析，准确、快速地向客户扩展报价
• 直邮营销——开发更好的客户档案，以直邮为目标，优化直接在家邮寄的成本

客户服务与留存

• 客户处理和呼叫中心优化——改善客户体验并降低处理成本；将客户的查询映射到适当的...
• 客户流失——根据行为模式和交易节奏预测客户流失；确定流失的主要指标
• 金融市场——债券定价与表现——实时训练和评分双向债券定价模型；预测价格之间的误差...
• 交易策略——定义目标函数并施加约束；制定规则定义；运行交易模拟
• 因子投资——预测给定证券领域的因素（例如波动性），并选择产生alpha的证券
• 并购咨询服务——预测上市公司在给定时间范围内被收购的可能性，以提供快速而深入的...
• 加密货币交易——预测加密货币市场的动态；通过... 来确定加密市场的情绪

欺诈与合规

• 申请/开户欺诈——更准确地对申请人进行欺诈评分，以减少人工审查...
• Check Fraud-快速准确地检测银行支票中的欺诈性更改（例如伪造、伪造）
• 串通欺诈——检测买卖双方的串通；分析活动、账户地址、设备ID、坐标...
• 交易欺诈——寻找新的方法来提高多种交易欺诈类型的欺诈检测准确性和检测时间
• 反洗钱——利用机器学习更准确地发现可疑和犯罪行为；通过评估风险来平衡合规和成本...

客户 360

• KYC Automation-操作客户数据，了解营销和欺诈预防用例的行为分析
• 客户行为分析-根据不同的属性（例如人口统计数据）对用户进行细分

医疗保健用例

提供商

• 推荐自动化——企业和企业有大量非结构化数据，尤其是文档和图像扫描...
• 医院容量模拟器——医院容量模拟解决方案旨在预测人口普查、医院容量和患者住院时间。
• Gene Mutation AI-H2O.ai 的 Gene Mutation AI 提供了便携式的个性化药物界面，可以按需提供个人的遗传风险...

还有更多...